เปิดตัว Actian Data Observability มุ่งยกระดับคุณภาพข้อมูลเชิงรุก เพื่อขับเคลื่อนนวัตกรรม AI

เปิดโอกาสให้มองเห็นข้อมูลได้อย่างครบวงจร ครอบคลุมสแต็กข้อมูลที่ซับซ้อนและทันสมัย เพื่อสร้างข้อมูลที่เชื่อถือได้และพร้อมรับเทคโนโลยี AI

ราวด์ร็อค, เท็กซัส, 13 พฤษภาคม 2568/PRNewswire/ — Actian หน่วยงานด้านข้อมูลของ HCLSoftware ประกาศเปิดตัว Actian Data Observability ในวันนี้ โดยนำ AI และแมชชีนเลิร์นนิงมาใช้ตรวจสอบคุณภาพข้อมูลอย่างละเอียด รวมถึงตรวจจับและแก้ไขความผิดปกติ Actian การันตีคุณภาพและความน่าเชื่อถือของข้อมูล เพื่อช่วยให้องค์กรต่าง ๆ เร่งผลักดันโครงการริเริ่มด้าน AI เพิ่มความรวดเร็วในการสร้างสรรค์นวัตกรรมใหม่ ๆ และลดความเสี่ยง

การจัดการคุณภาพข้อมูลรูปแบบเดิม ๆ นั้นมักขาดความสามารถในการทำงานแบบเรียลไทม์ และตามไม่ทันการเติบโตของปริมาณและความเร็วข้อมูลที่เพิ่มขึ้นอย่างมาก Actian Data Observability จึงพร้อมเข้ามาแก้ข้อจำกัดเหล่านี้ โดยให้การตรวจสอบที่ครอบคลุมและต่อเนื่องทั่วทั้งระบบนิเวศข้อมูล ขณะที่สถิติจาก Gartner^® เผยให้เห็นความสำคัญที่มากขึ้นในการติดตามข้อมูล โดยระบุว่า "ภายในปี 2569 นั้น ธุรกิจองค์กรประมาณ 50% ที่ใช้สถาปัตยกรรมข้อมูลแบบกระจาย จะนำเครื่องมือสังเกตการณ์ข้อมูลมาใช้ เพื่อเพิ่มความชัดเจนในการมองเห็นภาพรวมของสถานะข้อมูล เพิ่มขึ้นจากไม่ถึง 20% ในปี 2567"¹

"บริษัทต่าง ๆ อาศัยข้อมูลในการตัดสินใจ ขับเคลื่อนแผนงาน AI และปฏิบัติตามข้อกำหนดต่าง ๆ แต่บ่อยครั้งก็ต้องเจอกับปัญหาข้อมูลไม่น่าเชื่อถือ คุณภาพข้อมูลที่ซ่อนเร้น และค่าใช้จ่ายด้านคลาวด์ที่บานปลาย" Emma McGrattan ซีทีโอของ Actian กล่าว "Actian Data Observability ช่วยให้ทีมงานมองเห็นภาพรวมและมั่นใจในข้อมูลมากขึ้น ลดความเสี่ยง และควบคุมค่าใช้จ่าย เปลี่ยนข้อมูลจากเดิมที่เป็นภาระ ให้กลายเป็นแต้มต่อทางธุรกิจ"

Actian Data Observability แตกต่างไปจากแนวทางจัดการข้อมูลแบบตั้งรับตามกฎเกณฑ์ แต่จะกำหนดและใช้กฎเกณฑ์ด้านคุณภาพข้อมูลหลายพันรายการพร้อม ๆ กันทั่วทั้งระบบข้อมูล ครอบคลุมปัจจัยสำคัญต่าง ๆ เช่น ความใหม่ของข้อมูล ปริมาณ การเปลี่ยนแปลงเค้าร่าง รูปแบบการกระจาย และกฎเกณฑ์ทางธุรกิจที่กำหนดเอง ขณะที่ระบบตรวจจับความผิดปกติด้วยแมชชีนเลิร์นนิงจะค้นหาข้อมูลที่ผิดปกติ การเปลี่ยนแปลงที่ไม่คาดคิด และรูปแบบที่แปลกไปโดยอัตโนมัติ พร้อมให้คำแนะนำในการวิเคราะห์หาสาเหตุหลัก เพื่อช่วยให้แก้ไขปัญหาได้เร็วขึ้น

Actian Data Observability ปรับขนาดเพื่อเชื่อมต่อกับทุกชุดข้อมูลในระบบได้ ทำให้องค์กรต่าง ๆ สามารถรักษาความถูกต้องของข้อมูลได้โดยไม่กระทบต่อประสิทธิภาพ หรือทำให้เกิดอุปสรรคในกระบวนการจัดการข้อมูล Actian งัดใช้โซลูชันนี้ เพื่อปรับใช้ทรัพยากรคลาวด์ให้เหมาะสมโดยไม่ต้องสุ่มตัวอย่างข้อมูล ทำให้ค่าใช้จ่ายคลาวด์มีความแน่นอนและป้องกันปัญหาค่าใช้จ่ายบานปลายโดยไม่ทันตั้งตัว

Actian Data Observability ออกแบบมาสำหรับองค์กรที่ต้องจัดการกับระบบข้อมูลขนาดใหญ่ที่ซับซ้อนและทันสมัย โดยรองรับการใช้งานในหลายด้าน ดังนี้

• เพิ่มประสิทธิภาพในกระบวนการจัดการข้อมูล: ช่วยให้ทีมสามารถส่งมอบผลิตภัณฑ์ข้อมูลและข้อมูลเชิงลึกที่น่าเชื่อถือและพร้อมรับเทคโนโลยี AI ได้อย่างรวดเร็ว โดยเข้ามาจัดการปัญหาเรื่องคุณภาพตั้งแต่ต้นทางและในช่วงแรก ๆ ของกระบวนการ ตามแนวคิดในการจัดการข้อมูลแบบ shift-left เพื่อป้องกันไม่ให้ปัญหาลุกลามไปยังปลายน้ำ
• ดูแลการทำงานของ AI ตลอดวงจร: เพื่อให้แอปพลิเคชัน AI มีความปลอดภัยและปฏิบัติตามข้อกำหนด โดยตรวจสอบคุณภาพ ความสดใหม่ และความเกี่ยวข้องของข้อมูลที่ใช้ในการฝึก รวมถึงแหล่งความรู้จากการดึงข้อมูลเพิ่ม (retrieval-augmented generation) ทำให้สามารถแทรกแซงได้อย่างทันที
• วิเคราะห์ข้อมูลเองได้อย่างปลอดภัย: สนับสนุนให้นักวิเคราะห์และผู้ใช้งานอื่น ๆ สามารถประเมินความน่าเชื่อถือของข้อมูลได้ด้วยตัวเองก่อนที่จะนำไปใช้งาน โดยมีตัวชี้วัดสถานะข้อมูลแบบเรียลไทม์ที่อยู่ในแค็ตตาล็อกข้อมูล , เครื่องมือ BI และแพลตฟอร์มค้นคว้าต่าง ๆ

Actian Data Observability สร้างขึ้นมาบนสถาปัตยกรรมแบบเปิด ทำให้สามารถทำงานร่วมกับคลังข้อมูลคลาวด์, Data Lake, Lakehouse และแพลตฟอร์มสตรีมต่าง ๆ ได้อย่างราบรื่น Actian แยกการประมวลผลด้านคุณภาพข้อมูลออกจากระบบการทำงานหลัก ช่วยป้องกันไม่ให้ประสิทธิภาพลดลงและไม่ส่งผลกระทบต่อการดำเนินธุรกิจในสภาพแวดล้อมจริง สำหรับการจัดการชุดข้อมูลวิเคราะห์ขนาดใหญ่นั้น ทาง Actian มีการเชื่อมต่อโดยตรงกับ Apache Iceberg เพื่อให้มั่นใจในเรื่องความถูกต้องของข้อมูลเชิงลึก การตรวจสอบคุณภาพ และการติดตามการเปลี่ยนแปลงในทุกระบบ นอกจากนี้ เพื่อปกป้องความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวของข้อมูล Actian Data Observability จะใช้ Metadata และตรวจสอบโดยตรง ณ จุดที่จัดเก็บข้อมูล ทำให้ไม่จำเป็นต้องทำสำเนาข้อมูลที่อาจจะไม่ปลอดภัยหรือมีค่าใช้จ่ายสูง

ทั้งนี้ Actian Data Observability จะพร้อมให้บริการทั่วโลกในเดือนมิถุนายน 2568 และจะรวมเป็นส่วนหนึ่งของบริการ Actian Data Intelligence Platform ในช่วงฤดูใบไม้ร่วงปี 2568 อ่านข้อมูลเพิ่มเติมได้ในรายงานหัวข้อ "Quality Data, Reliable AI: Introducing Actian Data Observability" และ "How to Achieve Complete Data Observability–Without Breaking the Bank"

เกี่ยวกับ Actian
Actian มอบพลังให้องค์กรต่าง ๆ จัดการและกำกับดูแลข้อมูลขนาดใหญ่ได้อย่างมั่นใจ โซลูชันการจัดการข้อมูลและข้อมูลอัจฉริยะของ Actian ช่วยให้การทำงานกับข้อมูลที่ซับซ้อนเป็นเรื่องง่าย และเร่งกระบวนการเตรียมข้อมูลให้พร้อมสำหรับ AI โซลูชันของ Actian ออกแบบโดยเน้นความยืดหยุ่น สามารถทำงานร่วมกับระบบอื่น ๆ ได้อย่างราบรื่น และทำงานได้อย่างวางใจได้ไม่ว่าจะในสภาพแวดล้อมแบบออนพรีมิส คลาวด์ หรือไฮบริด ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ Actian ซึ่งเป็นหน่วยงานด้านข้อมูลของ HCLSoftware ได้ที่ actian.com

¹  Gartner, Market Guide for Data Observability Tools, Melody Chien, Jason Medd, Lydia Ferguson, Michael Simone 25 มิถุนายน 2567 GARTNER เป็นเครื่องหมายการค้าจดทะเบียนและเครื่องหมายบริการของ Gartner, Inc. และ/หรือบริษัทในเครือในสหรัฐอเมริกาและต่างประเทศ และใช้ในที่นี้โดยได้รับอนุญาตแล้ว สงวนลิขสิทธิ์ทุกประการ

ข้อมูลติดต่อสำหรับสื่อมวลชน  Danielle Lee
Danielle.Lee@actian.com
Jennifer Harbour
Jennifer.harbour@actian.com

โลโก้ –  https://mma.prnasia.com/media2/2614140/Actian_Logo.jpg?p=medium600