# Compal และ Exascale จับมือจัดแสดงโซลูชันโครงสร้างพื้นฐาน AI บูรณาการที่ COMPUTEX 2026

- Link: https://www.thailand-business-news.com/th/pr-news/compal-%e0%b9%81%e0%b8%a5%e0%b8%b0-exascale-%e0%b8%88%e0%b8%b1%e0%b8%9a%e0%b8%a1%e0%b8%b7%e0%b8%ad%e0%b8%88%e0%b8%b1%e0%b8%94%e0%b9%81%e0%b8%aa%e0%b8%94%e0%b8%87%e0%b9%82%e0%b8%8b%e0%b8%a5%e0%b8%b9
- Published: 2026-05-19T19:00:00+07:00
- Author: PR Newswire

ไทเป, 19 พ.ค. 2569 /PRNewswire/ — Compal Electronics, Inc. (Compal; TWSE: 2324) 
จะจัดแสดงโซลูชันโครงสร้างพื้นฐาน AI บูรณาการรุ่นใหม่ที่งาน COMPUTEX 2026 โดยชูขีด
ความสามารถที่กว้างขึ้นของบริษัทด้านเซิร์ฟเวอร์ AI ระบบระบายความร้อนด้วยของเหลว และ
การบูรณาการโครงสร้างพื้นฐานศูนย์ข้อมูล

เนื่องจากปริมาณงาน AI ยังคงผลักดันให้เกิดการเติบโตอย่างรวดเร็วด้านความหนาแน่นของ
กำลังและความต้องการด้านความร้อน Compal จึงขยายขอบเขตไปไกลกว่าการผลิตเซิร์ฟเวอร์แบบ
ดั้งเดิม เพื่อส่งมอบโซลูชันโครงสร้างพื้นฐาน AI แบบบูรณาการที่พร้อมใช้งานสำหรับผู้
ให้บริการคลาวด์ องค์กร และโรงงาน AI ขนาดใหญ่ ด้วยความร่วมมือกับ Exascale Labs ทำให้
Compal เสริมสร้างความสามารถบูรณาการโครงสร้างพื้นฐานด้านการประมวลผล การระบายความร้อน
และพลังงาน เข้ากับการใช้งานศูนย์ข้อมูล AI ที่สเกลได้ โดยได้ปรับให้ตรงกับความต้องการ
ของลูกค้าที่เปลี่ยนแปลงไป

ที่งาน COMPUTEX 2026 นั้น Compal จะแสดงโครงสร้างพื้นฐาน AI แบบครบวงจรภายในบูธ โดย
บูรณาการเซิร์ฟเวอร์ AI ระบบระบายความร้อนด้วยของเหลว และเทคโนโลยีโครงสร้างพื้นฐาน
ศูนย์ข้อมูลเข้าด้วยกัน การจัดแสดงประกอบด้วยแพลตฟอร์มเซิร์ฟเวอร์ AI รุ่นล่าสุดของ
Compal รวมถึง [OG231-2-L1](https://www.compalserver.com/product/og231-2-l1/) และ
[SGX30-2](https://www.compalserver.com/product/sgx30-2/) พร้อมด้วยเทคโนโลยีระบาย
ความร้อนด้วยของเหลว Coolant Distribution Unit (CDU) (หน่วยกระจายสารหล่อเย็น) นอกจาก
นี้ ด้วยความร่วมมือกับ Exascale Labs การจัดแสดงยังจะนำเสนอเทคโนโลยีสถาปัตยกรรมพลังงาน
ระบบสายส่งกระแสตรงแรงดันสูง (HVDC) แบบศูนย์ข้อมูลโมดูลาร์ (Modular Data Center: 
MDC) และหม้อแปลงโซลิดสเตต (Solid-State Transformers: SST) ซึ่งเน้นให้เห็นว่าโครงสร้าง
พื้นฐานด้านการประมวลผล การระบายความร้อน และพลังงานแบบบูรณาการช่วยให้ลูกค้าเร่งการ
ใช้งาน AI พร้อมกับปรับปรุงความสามารถในการขยายขนาดและประสิทธิภาพการใช้พลังงานได้อย่างไร

Compal ช่วยให้ลูกค้าปรับแต่งการใช้งานตามปริมาณงาน ความพร้อมในการจ่ายพลังงาน และสภาพ
แวดล้อมของศูนย์ข้อมูล พร้อมกับลดความซับซ้อนในการติดตั้งและเร่งเวลาในการให้บริการ
โดยการผสานรวมแพลตฟอร์มประมวลผลระดับแร็ก ระบบระบายความร้อนด้วยของเหลวโดยตรง และกา
รบูรณาการโครงสร้างพื้นฐานที่ยืดหยุ่น

"โครงสร้างพื้นฐาน AI ไม่ใช่แค่เรื่องประสิทธิภาพเซิร์ฟเวอร์อีกต่อไปแล้ว เพราะลูกค้า
ต้องการโซลูชันแบบบูรณาการที่ครอบคลุมทั้งการประมวลผล การระบายความร้อน และพลังงาน"
Alan Chang รองประธาน ISBG ของ Compal กล่าว "ด้วยการผสานรวมเทคโนโลยีเซิร์ฟเวอร์ AI
และระบบระบายความร้อนด้วยของเหลวของ Compal เข้ากับโครงสร้างพื้นฐานแบบโมดูลาร์และความ
สามารถด้าน HVDC ของ Exascale เราจึงช่วยให้ลูกค้าใช้งานโครงสร้างพื้นฐาน AI ที่ปรับ
ขนาดได้รวดเร็วและมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้นได้"

"เรายังเห็นความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับโครงสร้างพื้นฐาน AI ที่มีความยืดหยุ่นและ
ปรับใช้ได้อย่างรวดเร็ว" Hoansoo Lee ซีอีโอของ Exascale Labs กล่าว "ด้วยความร่วมมือ
กับ Compal ในครั้งนี้ เรายินดีที่จะผสานรวมเทคโนโลยีศูนย์ข้อมูลแบบโมดูลาร์และระบบ
จ่ายไฟ HVDC เข้ากับความสามารถแบบบูรณาการของ Compal ด้านเซิร์ฟเวอร์ AI และระบบระบาย
ความร้อนด้วยของเหลว เพื่อแสดงให้เห็นโซลูชันโครงสร้างพื้นฐาน AI รุ่นใหม่ที่ออกแบบ
มาสำหรับสภาพแวดล้อม AI ที่มีความหนาแน่นสูง"

สามารถชมการจัดแสดงโครงสร้างพื้นฐานด้าน AI ของ Compal ได้ที่บูธ M0804 ตลอดงาน COMPUTEX
2026

**เกี่ยวกับ**** Compal**

Compal ก่อตั้งขึ้นในปี 2527 เป็นผู้นำด้านเทคโนโลยีระดับโลกที่ให้บริการแพลตฟอร์มพีซี
เซิร์ฟเวอร์คลาวด์และ AI และโซลูชันอุปกรณ์อัจฉริยะแก่แบรนด์ชั้นนำทั่วโลก เรียนรู้
เพิ่มเติมได้ที่ [https://www.compal.com](https://www.compal.com/)

 

---

  |  This article was produced by Cision PR Newswire, our trusted news partner. The views expressed and the content presented here are solely those of the author and may not fully reflect the opinions of Thailand Business News. |

---

 
**Read the original article :** [Compal และ Exascale จับมือจัดแสดงโซลูชันโครงสร้างพื้นฐาน AI บูรณาการที่ COMPUTEX 2026 ](http://www.prnasia.com/asia-story/archive/4961693_TH61693_10?rand=184834)
