# TestMu AI เปิดตัว Agent Assurance ระบบตรวจสอบและรับรอง AI Agent ก่อนนำไปใช้งานจริง

- Link: https://www.thailand-business-news.com/th/pr-news/testmu-ai-%e0%b9%80%e0%b8%9b%e0%b8%b4%e0%b8%94%e0%b8%95%e0%b8%b1%e0%b8%a7-agent-assurance-%e0%b8%a3%e0%b8%b0%e0%b8%9a%e0%b8%9a%e0%b8%95%e0%b8%a3%e0%b8%a7%e0%b8%88%e0%b8%aa%e0%b8%ad%e0%b8%9a%e0%b9%81
- Published: 2026-08-19T03:28:00+07:00
- Author: PR Newswire

|   |

_ผลิตภัณฑ์ใหม่นี้สามารถตรวจสอบได้ทั้ง __AI Agent __ที่สื่อสารกับลูกค้าและ __Agent
__ที่ทำงานกับระบบ พร้อมสร้างสถานการณ์ทดสอบจากโค้ดโดยตรง ประเมินทุกการดำเนินการจาก
หลักฐานจริง และรายงานช่องว่างด้านการรับรอง (__assurance gap) __สำหรับทุกกรณีที่ไม่
สามารถตรวจสอบยืนยันได้_

ซานฟรานซิสโก และนอยดา, อินเดีย, 19 สิงหาคม 2569 /PRNewswire/ — [TestMu AI (เดิมชื่อ LambdaTest)](https://www.testmuai.com/?utm_source=prnewswire&utm_medium=press_release&utm_campaign=agent_assurance_launch&utm_term=ns&utm_content=first_mention_2026_08_18)
แพลตฟอร์มวิศวกรรมคุณภาพ (Quality Engineering) แบบ Agentic AI เต็มรูปแบบรายแรกของ
โลก ประกาศเปิดตัว **Agent Assurance** ผลิตภัณฑ์ที่พัฒนาขึ้นเพื่อตอบคำถามสำคัญที่
ทีมวิศวกรรมทุกทีมซึ่งกำลังนำ AI Agent ไปใช้งานจริงต้องเผชิญในปัจจุบัน นั่นคือ AI
Agent นี้ปลอดภัยและพร้อมสำหรับการนำไปใช้งานจริงหรือไม่ โดย Agent Assurance ครอบคลุม
Agent สองประเภทไว้ในผลิตภัณฑ์เดียว ได้แก่ **Conversational Agent** ซึ่งทำหน้าที่
ประเมิน Agent ที่โต้ตอบกับมนุษย์ผ่านช่องทางต่าง ๆ ทั้ง แชต เสียง โทรศัพท์ วิดีโอ
และภาพ และ **Autonomous Agent** ซึ่งเป็นหมวดผลิตภัณฑ์ใหม่สำหรับตรวจสอบ Agent ที่
สามารถดำเนินการกับระบบต่าง ๆ ได้ด้วยตนเอง ไม่ว่าจะเป็นการเรียกใช้เครื่องมือ (tool)
การเขียนไฟล์ การเรียกใช้ API และการเปิด Pull Request

ปัจจุบัน ทีมงานส่วนใหญ่ทดสอบ Autonomous Agent ด้วยการอ่านคำอธิบายของ Agent เองว่า
ได้ดำเนินการอะไรไปบ้าง ไม่ว่าจะเป็นบทสนทนา (transcript) หรือคะแนนที่ผู้ประเมินให้
กับข้อความสุดท้ายของ Agent แต่ Agent Assurance ใช้วิธีประเมินผลลัพธ์ที่เกิดขึ้นจริง
จากการดำเนินการแทน โดยเมื่อเชื่อมต่อเข้ากับ codebase ระบบจะวิเคราะห์ว่า Agent ทำงาน
อย่างไร จากนั้นจะสร้างชุดการทดสอบ Agent แบบครบวงจร ซึ่งครอบคลุมทั้งการทดสอบฟังก์ชัน
การทำงานของ Agent การตรวจสอบด้าน Non-functional และสถานการณ์จำลองเชิงโจมตี (Adversarial
Scenario) ระบบจะเรียกใช้ Agent จริง และประเมินแต่ละเกณฑ์โดยอ้างอิงจากหลักฐานที่ตรวจ
พบจริง ได้แก่ ไฟล์ที่มีการเปลี่ยนแปลงบนดิสก์ ผลลัพธ์หรือ artifact ที่ถูกสร้างขึ้น
และการเรียกใช้เครื่องมือที่ได้รับการตรวจสอบเทียบกับรายการเครื่องมือที่ Agent ประกาศ
ว่าสามารถใช้งานได้

นอกจากผลลัพธ์ผ่าน (pass) และไม่ผ่าน (fail) แล้ว Agent Assurance ยังรายงานผลลัพธ์
ประเภทที่สาม คือ **ไม่สามารถตรวจสอบยืนยันได้** **(****unable to verify)** ซึ่งจะ
ไม่นำมารวมในการคำนวณอัตราการผ่าน และจะแสดงเป็นตัวเลขแยกต่างหากในรูปของ**ช่องว่าง
ด้านการรับรอง (****assurance gap)** ผลลัพธ์ทุกรายการในรายงานเป็นสิ่งที่ระบบตรวจพบ
และสังเกตได้จริง และเนื่องจากขนาดของช่องว่างดังกล่าวสะท้อนถึงระดับที่ Agent บันทึก
ข้อมูลเกี่ยวกับการกระทำของตนเอง ทีมงานจึงจะสามารถลด่องว่างนี้ลงได้ด้วยการทำให้ Agent
มีความสามารถในการตรวจสอบและสังเกตติดตามการทำงานได้มากขึ้น

_"__ทีมวิศวกรรมกำลังสะสมภาระที่คั่งค้างจากการตรวจสอบและยืนยันความถูกต้อง ในชั้นของ
ระบบที่มีความสำคัญและมีความเสี่ยงสูงที่สุด ข้อมูลที่ __Agent __รายงานเองว่าทำอะไร
ไปบ้าง ถือเป็นหลักฐานที่อ่อนแอที่สุดเกี่ยวกับสิ่งที่มันได้ทำจริง เพราะ __Agent __เอง
คือฝ่ายที่มีโอกาสให้ข้อมูลผิดพลาดและคลาดเคลื่อนจากความเป็นจริงมากที่สุด" _**_Vipul
Verma _****_รองประธานอาวุโสฝ่ายวิศวกรรมของกลุ่มบริษัท_****_ TestMu AI_** _กล่าว__"
__เครื่องมือทุกตัวในสาขานี้รายงานอัตราการผ่านการทดสอบ แต่ __Agent Assurance __รายงาน
ทั้งอัตราการผ่านและขนาดของจุดบอดของตัวระบบเอง เพราะนั่นเป็นหนทางเดียวที่จะทำให้ตัวเลข
ดังกล่าวกลายเป็นตัวเลขที่คุณสามารถไว้วางใจและนำไปใช้ขับเคลื่อนการตัดสินใจได้__"_

Agent Assurance ช่วยให้ทีมสามารถดำเนินงานดังต่อไปนี้:

 ◦ **ทดสอบได้โดยไม่ต้องเขียนชุดทดสอบเอง **— รองรับการทำ Agent Automation Testing
   โดยชุดทดสอบจะถูกสร้างขึ้นจาก codebase โดยอัตโนมัติ สิ่งที่ผู้ใช้ต้องระบุมีเพียง
   วิธีเรียกใช้งาน Agent เท่านั้น ไม่ว่าจะเป็นแบบผ่านคำสั่ง (command), HTTP endpoint,
   MCP server หรือเวิร์กโฟลว์ที่สร้างขึ้นบนแพลตฟอร์มอย่าง n8n
 ◦ **ครอบคลุมรูปแบบการโจมตีเชิง ****Adversarial ****โดยอัตโนมัติตั้งแต่เริ่มต้น**—
   ระบบจะสร้างสถานการณ์ทดสอบสำหรับ Prompt Injection, การใช้ Tool ในทางที่ไม่เหมาะ
   สม และการ Override คำสั่งขึ้นมาเป็นชุดการทดสอบหลักตั้งแต่ต้น ไม่ใช่ฟังก์ชันเสริม
   ที่ต้องติดตั้งหรือเพิ่มเข้ามาภายหลัง
 ◦ **ใช้เป็น ****Gate ****สำหรับการ ****Release ****ใน ****CI **— รองรับการทดสอบ
   Agent อย่างต่อเนื่องในทุกขั้นตอนของกระบวนการพัฒนาและส่งมอบซอฟต์แวร์ ตั้งแต่การ
   ทำ Agent Smoke Testing ในทุกครั้งที่มีการ Commit โค้ด ไปจนถึงการทดสอบแบบเต็มรูป
   แบบก่อนการ Release โดยสามารถสั่งการทดสอบผ่าน คำสั่งแบบ Headless และใช้ Exit Code
   ที่แยกความแตกต่างระหว่างกรณีที่ "Agent ทำงานผิดพลาด" กับกรณีที่ "เครื่องมือที่
   ใช้ควบคุมและดำเนินการทดสอบไม่สามารถทดสอบได้"
 ◦ **ติดตามการเปลี่ยนแปลงได้อย่างมั่นใจ **— รองรับ Agent Regression Testing พร้อม
   เปรียบเทียบผลการทดสอบระหว่างแต่ละรอบ โดยแยกให้เห็นอย่างชัดเจนว่าอะไรคือผลการทดสอบ
   ที่เพิ่งล้มเหลว ผลที่เพิ่งได้รับการแก้ไข และผลที่ไม่คงที่หรือเกิดความไม่เสถียร(
   flaky) เนื่องจากปัญหา Flakiness และ Regression จำเป็นต้องได้รับการจัดการด้วยแนวทาง
   ที่แตกต่างกันโดยสิ้นเชิง

หมวด Conversational Agent กำลังขยายการรองรับไปยังรูปแบบใหม่ล่าสุดที่ซอฟต์แวร์กำลัง
เข้ามามีปฏิสัมพันธ์กับมนุษย์ นั่นคือ Agent ที่ปรากฏตัวผ่านกล้อง ด้วยความสามารถใหม่
ของแพลตฟอร์มอย่าง **Video Agent Testing** **(**[**ลิงก์**](https://www.testmuai.com/video-agent-testing/)**)**
ระบบจะจำลองมนุษย์ที่มีใบหน้าและเสียงอย่างสมจริงเข้าร่วมเซสชันของ Video Agent แบบ
Live สนทนากับ Agent อย่างเป็นธรรมชาติ และประเมิน Agent ตามเกณฑ์ความสำเร็จที่ทีมกำหนด
ไว้ โดยทุกผลการประเมินจะเชื่อมโยงย้อนกลับไปยังช่วงเวลาที่แน่นอนในบันทึกการสนทนา 
ซึ่งเป็นหลักฐานที่ทำให้เกิดผลการประเมินนั้น หากข้อมูลใดไม่สามารถตรวจสอบยืนยันได้
จากบันทึกการสนทนาก็จะถูกกำหนดอย่างชัดเจนว่าไม่ผ่านเกณฑ์ ซึ่งเป็นมาตรฐานที่เข้มงวด
สำหรับหมวดนี้ เนื่องจากวิดีโอที่บันทึกไว้ถือเป็นหลักฐานในการประเมิน ดังนั้น Video
Agent จะไม่ได้รับคะแนนหรือเครดิตจากเหตุการณ์ใด ๆ ที่ผู้ประเมินไม่สามารถสังเกตเห็น
ได้จากหลักฐานที่บันทึกไว้

ทั้งนี้ หมวด Conversational Agent เปิดให้ใช้งานทั่วไปแล้วบนแพลตฟอร์ม TestMu AI ใน
ปัจจุบัน ส่วนหมวด Autonomous Agent เปิดให้ใช้งานในรูปแบบ Early Access และทำงานผ่าน
Terminal ในชื่อ rook โดยโมเดลต่าง ๆ จะทำงานภายใน TestMu AI Controller ดังนั้นผู้
ใช้จึงไม่จำเป็นต้องจัดเก็บหรือกำหนดค่า Provider API Keys ไว้ภายในเครื่อง หากต้องการ
เริ่มต้นใช้งาน โปรดไปที่[**ลิงก์**](https://www.testmuai.com/agent-assurance/)

**เกี่ยวกับ**** TestMu AI**

[TestMu AI](https://www.testmuai.com/?utm_source=prnewswire&utm_medium=press_release&utm_campaign=agent_assurance_launch&utm_term=ns&utm_content=first_mention_2026_08_18)
คือแพลตฟอร์มวิศวกรรมคุณภาพ (Quality Engineering) แบบ Agentic AI-native รายแรกของ
โลก ซึ่งถูกออกแบบมาเพื่อช่วยให้องค์กรสามารถทำระบบอัตโนมัติและขยายขนาดให้การทดสอบ
ได้อย่างชาญฉลาด โดยมี AI เป็นแกนหลัก ด้วยการผสานความสามารถแบบอัตโนมัติเข้ากับการ
ทำงานร่วมกับเวิร์กโฟลว์การพัฒนาสมัยใหม่ได้อย่างไร้รอยต่อ TestMu AI ช่วยเสริมศักยภาพ
ให้ทีมงานสามารถส่งมอบซอฟต์แวร์ที่รวดเร็ว เชื่อถือได้ และปลอดภัยยิ่งขึ้น ในโลกยุค
ที่ AI เป็นแกนหลักในการขับเคลื่อนทุกมิติ (AI-first)

สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดเยี่ยมชม [TestMu AI](https://www.testmuai.com/?utm_source=prnewswire&utm_medium=press_release&utm_campaign=agent_assurance_launch&utm_term=ns&utm_content=first_mention_2026_08_18)

 

ติดต่อ: Nikhil Saxena, ผู้จัดการฝ่ายสื่อสารองค์กร, TestMu AI, อีเมล: [nikhils@testmuai.com](https://www.thailand-business-news.com/th/pr-news/nikhils@testmuai.com),
โทร: +919870981968

 

---

  |  This article was produced by Cision PR Newswire, our trusted news partner. The views expressed and the content presented here are solely those of the author and may not fully reflect the opinions of Thailand Business News. |

---

 
**Read the original article :** [TestMu AI เปิดตัว Agent Assurance ระบบตรวจสอบและรับรอง AI Agent ก่อนนำไปใช้งานจริง ](http://www.prnasia.com/asia-story/archive/5028637_TH28637_10?rand=184834)