# Tianji โมเดลพื้นฐานด้านสภาพอากาศของ Envision คว้าอันดับหนึ่งในการแข่งขัน AI Weather Quest ของ ECMWF สร้างมาตรฐานใหม่ระดับโลกด้านการพยากรณ์อากาศด้วยการผสานหลักฟิสิกส์และ AI

- Link: https://www.thailand-business-news.com/th/pr-news/tianji-%e0%b9%82%e0%b8%a1%e0%b9%80%e0%b8%94%e0%b8%a5%e0%b8%9e%e0%b8%b7%e0%b9%89%e0%b8%99%e0%b8%90%e0%b8%b2%e0%b8%99%e0%b8%94%e0%b9%89%e0%b8%b2%e0%b8%99%e0%b8%aa%e0%b8%a0%e0%b8%b2%e0%b8%9e%e0%b8%ad
- Published: 2026-10-31T00:19:00+07:00
- Author: PR Newswire

เซี่ยงไฮ้, 31 ตุลาคม 2569 /PRNewswire/ — Envision ผู้นำระดับโลกด้านเทคโนโลยีสีเขียว
ประกาศในวันนี้ว่า Envision Tianji โมเดลพื้นฐานด้านสภาพอากาศที่บริษัทพัฒนาขึ้นเอง
ได้รับการจัดให้ครองอันดับหนึ่งโดยรวมในการแข่งขัน AI Weather Quest ครั้งล่าสุด ซึ่ง
เป็นการแข่งขันด้านการพยากรณ์อากาศด้วย AI ที่จัดขึ้นโดยศูนย์พยากรณ์อากาศระยะปานกลาง
แห่งยุโรป (European Centre for Medium-Range Weather Forecasts: ECMWF) โดย Tianji
ทำผลงานได้เหนือกว่าทีมชั้นนำเกือบ 20 ทีมจากทั่วโลก และคว้าอันดับหนึ่งในทุกตัวชี้
วัดที่ใช้ในการประเมิน ได้แก่ คะแนนเฉลี่ยรวมของตัวแปรที่ประเมิน อุณหภูมิบริเวณใกล้
พื้นผิวโลก ความกดอากาศเฉลี่ยที่ระดับน้ำทะเล และปริมาณน้ำฝน สำหรับการพยากรณ์สภาพอากาศ
ล่วงหน้าช่วงวันที่ 19–25

[⌊Envision's Tianji tops the team ranking under the codename Arcana, meaning “mysteries”
or “knowledge.”⌉⌊Envision's Tianji tops the team ranking under the codename Arcana,
meaning “mysteries” or “knowledge.”⌉[
Envision’s Tianji tops the team ranking under
the codename Arcana, meaning “mysteries” or “knowledge.”

การแข่งขัน AI Weather Quest ประเมินประสิทธิภาพของโมเดลผ่านการพยากรณ์และการตรวจสอบ
ความถูกต้องอย่างต่อเนื่องแบบเรียลไทม์ โดยพิจารณาความสามารถในการรักษาประสิทธิภาพได้
อย่างสม่ำเสมอภายใต้สภาพอากาศที่หลากหลาย นอกเหนือจากการพยากรณ์อากาศระยะปานกลางที่
ครอบคลุมระยะเวลาล่วงหน้า 15 วันแล้ว การแข่งขันนี้ยังมุ่งเน้นการประเมินผลการพยากรณ์
เชิงความน่าจะเป็นสำหรับช่วงวันที่ 19–25 ของระยะเวลาพยากรณ์ โดยครอบคลุมอุณหภูมิเฉลี่ย
รายสัปดาห์ ความกดอากาศเฉลี่ยที่ระดับน้ำทะเล และปริมาณน้ำฝนสะสมรายสัปดาห์ ทั้งนี้
การประเมินอุณหภูมิและปริมาณน้ำฝนจะดำเนินการโดยใช้ข้อมูลจากจุดกริดที่ครอบคลุมพื้นที่
ส่วนใหญ่บนพื้นดิน ขณะที่การประเมินความกดอากาศเฉลี่ยที่ระดับน้ำทะเลจะครอบคลุมพื้นที่
ทั่วโลก ซึ่งสะท้อนให้เห็นถึงความสามารถในการคาดการณ์สภาพอากาศรายสัปดาห์ รวมถึงความ
ไม่แน่นอนที่อาจเกิดขึ้นล่วงหน้าหลายสัปดาห์ ทั้งนี้ ทีมที่เข้าร่วมการแข่งขันจะส่ง
ผลการพยากรณ์ทุกสัปดาห์ จากนั้นผู้จัดการแข่งขันจะนำผลดังกล่าวไปประเมินเทียบกับสภาพ
อากาศที่เกิดขึ้นจริงในภายหลัง พร้อมเผยแพร่และปรับปรุงตารางอันดับให้สาธารณชนสามารถ
ติดตามได้

ชัยชนะครั้งนี้ต่อยอดจากผลงานโดดเด่นระดับแนวหน้าของ Tianji ที่ผ่านมา ซึ่งรวมถึงการ
ได้รับการจัดอันดับในระดับแนวหน้าจากการประเมิน WeatherBench 2 ระดับโลก โดยมีประสิทธิภาพ
ทัดเทียมกับโมเดล Google WeatherNext2 ตลอดจนการคว้าอันดับหนึ่งโดยรวมในการแข่งขันประเภท
การพยากรณ์แบบกำหนดค่าแน่นอนภายใต้โครงการสาธิตโมเดลพยากรณ์อากาศด้วย AI (AI Weather
Forecast Model Demonstration Program) ซึ่งจัดโดยศูนย์อุตุนิยมวิทยาแห่งชาติจีน นอกจาก
นี้ Tianji ยังพิสูจน์ให้เห็นถึงคุณค่าในการประยุกต์ใช้กับภาคพลังงาน โดยคว้าอันดับ
หนึ่งในการแข่งขันพยากรณ์ความต้องการใช้ไฟฟ้าด้วย AI ของ State Grid และการแข่งขันด้าน
ธุรกิจของ China Southern Power Grid อีกด้วย ผลงานล่าสุดนี้ยิ่งตอกย้ำให้เห็นถึงขีด
ความสามารถของ Tianji ในการพยากรณ์สภาพอากาศได้อย่างครอบคลุมตลอดทุกช่วงระยะเวลา ตั้งแต่
การพยากรณ์ระยะสั้นไปจนถึงการคาดการณ์สภาพอากาศในระยะกึ่งฤดูกาล (subseasonal prediction)

"การพยากรณ์อากาศระยะกึ่งฤดูกาล ซึ่งเป็นการพยากรณ์ในช่วงหลายสัปดาห์ถึงสองเดือนข้าง
หน้า ถือเป็นหนึ่งในความท้าทายที่ยากที่สุดของศาสตร์การพยากรณ์อากาศ" Robert Zheng 
หัวหน้าทีมพัฒนาโมเดลพื้นฐานด้านสภาพอากาศ Tianji ของ Envision กล่าว "ยิ่งระยะเวลา
การพยากรณ์ล่วงหน้ายาวนานขึ้น ความไม่แน่นอนของการเปลี่ยนแปลงในชั้นบรรยากาศก็ยิ่งเพิ่ม
สูงขึ้นตามไปด้วย และยิ่งต้องอาศัยความสามารถของโมเดลในระดับที่สูงขึ้นเพื่อตรวจจับ
แนวโน้มการเปลี่ยนแปลงของสภาพอากาศที่กำลังก่อตัว จากประสบการณ์การใช้งานจริงในภาคพลังงาน
หมุนเวียนที่ Envision สั่งสมมาหลายปี เราจึงได้พัฒนาโมเดลพยากรณ์อากาศที่ผสานหลักฟิสิกส์
เข้ากับเทคโนโลยี AI เป็นรายแรกของโลก โดยอาศัยข้อมูลปริมาณมหาศาลในระดับเพตะไบต์ ซึ่ง
มีความละเอียดสูงทั้งในมิติเชิงพื้นที่และเวลา ตลอดจนเครือข่ายข้อมูลสามมิติที่เชื่อม
โยงการเก็บรวบรวมข้อมูลจากอวกาศ ชั้นบรรยากาศ และพื้นดิน เพื่อให้สามารถพยากรณ์ได้อย่าง
น่าเชื่อถือตลอดทุกช่วงเวลา"

ด้วยขีดความสามารถที่ขับเคลื่อนด้วยระบบประมวลผลสมรรถนะสูง Tianji จึงสามารถพยากรณ์
อากาศระยะสั้นรวมทั้งพยากรณ์อากาศทั่วโลกได้อย่างรวดเร็ว พร้อมเพิ่มความแม่นยำในการ
พยากรณ์ความเร็วลมและค่ารังสีจากดวงอาทิตย์ในพื้นที่หลักได้อย่างมีนัยสำคัญ Tianji 
มอบข้อมูลเชิงลึกด้านอุตุนิยมวิทยาแบบครบวงจร ตั้งแต่การติดตามสภาพอากาศแบบเรียลไทม์
ไปจนถึงการวางแผนในระยะยาว ครอบคลุมทุกช่วงเวลาตั้งแต่การพยากรณ์อากาศปัจจุบันในระดับ
นาที (nowcasting) ไปจนถึงการประเมินแนวโน้มสภาพอากาศระยะกึ่งฤดูกาล

---

  |  This article was produced by Cision PR Newswire, our trusted news partner. The views expressed and the content presented here are solely those of the author and may not fully reflect the opinions of Thailand Business News. |

---

 
**Read the original article :** [Tianji โมเดลพื้นฐานด้านสภาพอากาศของ Envision คว้าอันดับหนึ่งในการแข่งขัน AI Weather Quest ของ ECMWF สร้างมาตรฐานใหม่ระดับโลกด้านการพยากรณ์อากาศด้วยการผสานหลักฟิสิกส์และ AI ](http://www.prnasia.com/asia-story/archive/5085482_TH85482_10?rand=184834)