# TriNetX เปิดตัวเทคโนโลยีสกัดข้อมูลข้อเท็จจริงจากบันทึกทางคลินิกที่ผ่านการตรวจสอบโดยมนุษย์ เพื่อมอบข้อมูลที่นักวิจัยเชื่อถือได้

- Link: https://www.thailand-business-news.com/th/pr-news/trinetx-%e0%b9%80%e0%b8%9b%e0%b8%b4%e0%b8%94%e0%b8%95%e0%b8%b1%e0%b8%a7%e0%b9%80%e0%b8%97%e0%b8%84%e0%b9%82%e0%b8%99%e0%b9%82%e0%b8%a5%e0%b8%a2%e0%b8%b5%e0%b8%aa%e0%b8%81%e0%b8%b1%e0%b8%94%e0%b8%82
- Published: 2026-11-10T20:27:00+07:00
- Author: PR Newswire

|   |

_ข้อมูลข้อเท็จจริงทางคลินิกที่สกัดด้วย NLP รูปแบบใหม่นี้ได้รับการประเมินระดับความ
เชื่อมั่น ผ่านการทดสอบเทียบกับบันทึกที่มนุษย์ใส่คำกำกับข้อมูล และเชื่อมโยงกับข้อมูล
เวชระเบียนอิเล็กทรอนิกส์แบบมีโครงสร้างของผู้ป่วยรายเดียวกันที่ผ่านการลบข้อมูลระบุ
ตัวตนแล้ว_

เคมบริดจ์, แมสซาชูเซตส์, 10 พฤศจิกายน 2569 /PRNewswire/ — ในยุคที่ปัญญาประดิษฐ์ (
AI) ทำให้การดึงข้อมูลจากบันทึกทางคลินิกเป็นเรื่องง่ายกว่าที่เคย คำถามที่ท้าทายยิ่ง
กว่าสำหรับนักวิจัยคือ ข้อมูลเหล่านั้นเชื่อถือได้เพียงใดเมื่อนำไปใช้สร้างหลักฐานจาก
ข้อมูลโลกจริง TriNetX® เครือข่ายข้อมูลสุขภาพแบบสหพันธ์ชั้นนำของโลก ประกาศเปิดตัว
Facts from Clinical Notes ซึ่งเป็นข้อมูลข้อเท็จจริงที่สกัดจากบันทึกทางคลินิกด้วย
เทคโนโลยีประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) โดยพร้อมให้ใช้งานแล้วบนแพลตฟอร์ม TriNetX LIVE
™ และในรูปแบบชุดข้อมูลที่ดาวน์โหลดได้ ความสามารถใหม่นี้ช่วยให้นักวิจัยเข้าถึงข้อมูล
ที่พร้อมนำไปวิเคราะห์จากบันทึกและรายงานทางคลินิกกว่า 800 ล้านรายการ ซึ่งคาดว่าจะ
เพิ่มขึ้นเป็นประมาณ 1 พันล้านรายการภายในสิ้นปี 2569

บันทึกทางคลินิกมีรายละเอียดสำคัญ เช่น ระยะของโรค สถานะสมรรถภาพของผู้ป่วย และผลการ
ตรวจตัวบ่งชี้ทางชีวภาพ ซึ่งช่วยเสริมข้อมูลเวชระเบียนแบบมีโครงสร้าง แต่รายละเอียด
เหล่านี้มักสกัดออกมาได้อย่างน่าเชื่อถือยาก TriNetX จึงผสาน AI เข้ากับความเชี่ยวชาญ
เชิงลึกด้านคลินิกและสารสนเทศ เพื่อพัฒนากระบวนการทำงานที่มีมนุษย์ร่วมตรวจสอบ โดยฝึก
โมเดลด้วยชุดบันทึกมาตรฐานอ้างอิง (gold standard) ที่ผ่านการใส่คำกำกับข้อมูลจำนวน
มาก TriNetX ทดสอบกระบวนการทุกชุดกับบันทึกที่มนุษย์ใส่คำกำกับข้อมูล แตกต่างจากแนวทาง
ที่สิ้นสุดเพียงขั้นตอนสกัดข้อมูล พร้อมกำหนดคะแนนความเชื่อมั่นให้ข้อเท็จจริงแต่ละ
รายการ และเชื่อมโยงข้อมูลจากบันทึกกับข้อมูลเวชระเบียนอิเล็กทรอนิกส์ (EHR) แบบมีโครงสร้าง
ของผู้ป่วยรายเดียวกันที่ผ่านการลบข้อมูลระบุตัวตนแล้ว เพื่อให้นักวิจัยสามารถขยายกลุ่ม
ตัวอย่างในการศึกษาและกำหนดลักษณะปรากฏของโรคที่ละเอียดและมีความหมายทางคลินิกมากขึ้น

**มาตรการรับรองความน่าเชื่อถือ 3 ประการสำหรับข้อเท็จจริงทุกรายการ:**

**การกำกับดูแลโดยมนุษย์** ผู้เชี่ยวชาญทางคลินิกจะตรวจสอบและแก้ไขข้อมูลที่ AI ระบุ
ไว้ จากนั้นจึงนำผลการแก้ไขไปฝึกโมเดลใหม่ โดยแต่ละโมดูลต้องมีค่าความแม่นยำเชิงบวก
อย่างน้อย 0.90 เมื่อเทียบกับบันทึกที่มนุษย์ใส่คำกำกับข้อมูล

**การตรวจสอบยืนยันทางคลินิก **ข้อมูลข้อเท็จจริงที่สกัดได้จะถูกตรวจสอบกับรูปแบบทาง
คลินิกที่คาดว่าจะพบ ไม่ใช่ประเมินจากตัวชี้วัดของโมเดลเพียงอย่างเดียว ตัวอย่างเช่น
เส้นโค้งการรอดชีวิตที่สร้างขึ้นจากข้อมูลสถานะสมรรถภาพของผู้ป่วยตามเกณฑ์ Eastern 
Cooperative Oncology Group (ECOG) ที่สกัดได้แสดงให้เห็นว่าผู้ป่วยที่มีคะแนนตั้งแต่
2 ขึ้นไปมีอัตราการรอดชีวิตต่ำกว่า

**การติดตามตรวจสอบอย่างต่อเนื่อง** TriNetX ติดตามประสิทธิภาพของโมเดลเมื่อมีองค์กร
ด้านสุขภาพแห่งใหม่เข้าร่วมโครงการบันทึกทางคลินิก และเมื่อมีบันทึกประเภทใหม่เข้ามา
พร้อมปรับปรุงโมเดลเมื่อพบความแตกต่างของข้อมูล

ผลลัพธ์เบื้องต้นแสดงให้เห็นว่าข้อมูลข้อเท็จจริงจากบันทึกทางคลินิกช่วยเพิ่มความครอบคลุม
ของข้อมูลสถานะการสูบบุหรี่จาก 22% เป็น 67% ทำให้พบผู้ป่วยในกลุ่มศึกษามะเร็งปอดมากกว่า
การใช้ข้อมูลแบบมีโครงสร้างเพียงอย่างเดียวถึง 6 เท่า และสามารถระบุสถานะสมรรถภาพตาม
เกณฑ์ ECOG และ Karnofsky ของผู้ป่วยมะเร็ง 292,000 ราย ซึ่งไม่มีข้อมูลดังกล่าวในช่อง
ข้อมูลแบบมีโครงสร้าง

"การนำ AI ไปอ่านข้อมูลในเวชระเบียนเป็นเรื่องง่าย แต่สิ่งที่ทำให้ TriNetX แตกต่าง
คือวิธีการของเรา ซึ่งยึดมั่นในระเบียบวิธีทางวิทยาศาสตร์และอาศัยความเชี่ยวชาญของมนุษย์
ผ่านเครือข่ายแบบสหพันธ์ทั่วโลกที่ข้อมูลยังคงอยู่ภายในสถาบันผู้สร้างข้อมูลนั้น" August
Calhoun ประธานเจ้าหน้าที่บริหารของ TriNetX กล่าว "ด้วยเหตุนี้ บันทึกทางคลินิกจึง
สามารถนำมาใช้สร้างหลักฐานที่ผ่านการตรวจสอบอย่างเข้มงวดได้ ในขณะที่ AI กำลังกลายเป็น
ส่วนหนึ่งของงานวิจัยในชีวิตประจำวัน"

"ไม่มีระบบใดสามารถสกัดรายละเอียดทุกอย่างจากบันทึกทางคลินิกได้อย่างแม่นยำและมีความ
หมายพร้อมกันทั้งหมด ซึ่งเป็นข้อจำกัดที่เกิดจากธรรมชาติของภาษาที่ใช้ในทางคลินิก" 
Matvey Palchuk, MD, MS, FAMIA ประธานเจ้าหน้าที่ด้านสารสนเทศการแพทย์ของ TriNetX กล่าว"
นั่นคือเหตุผลที่การตรวจสอบความถูกต้องมีความสำคัญ เป้าหมายของเราคือการสกัดข้อเท็จ
จริงที่สามารถเชื่อถือได้เพื่อนำไปสร้างหลักฐาน"

ปัจจุบัน Facts from Clinical Notes ที่สกัดด้วย NLP ครอบคลุมข้อมูลประวัติทางสังคม(
สถานะการสูบบุหรี่และการดื่มแอลกอฮอล์) โรคหัวใจ โรคปอด มะเร็งวิทยาทั่วไปและตัวบ่ง
ชี้ทางชีวภาพ โรคตับ และด้านอื่น ๆ โดยสมาชิกเครือข่าย TriNetX สามารถใช้งานได้แล้ว
ดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่ [trinetx.com/data/clinical-notes](https://edge.prnewswire.com/c/link/?t=0&l=th&o=4817917-1&h=2865850606&u=https%3A%2F%2Fedge.prnewswire.com%2Fc%2Flink%2F%3Ft%3D0%26l%3Den%26o%3D4817917-1%26h%3D22317941%26u%3Dhttps%253A%252F%252Ftrinetx.com%252Fdata%252Fclinical-notes%252F%26a%3Dtrinetx.com%252Fdata%252Fclinical-notes&a=trinetx.com%2Fdata%2Fclinical-notes)

**เกี่ยวกับ TriNetX, LLC**

TriNetX® คือ The Global Truth Engine for Better Human Health® ด้วยเครือข่ายที่เชื่อม
โยงถึงกันอย่างปลอดภัย ครอบคลุมสถานพยาบาลกว่า 14,200 แห่งในมากกว่า 20 ประเทศ TriNetX
มอบหลักฐานที่น่าเชื่อถือและผ่านการตรวจสอบตามมาตรฐานทางวิทยาศาสตร์ที่เข้มงวดที่สุด
ในโลก ด้วยการผสานข้อมูลจากทั่วโลก ความมุ่งมั่นด้านความถูกต้องน่าเชื่อถืออย่างไม่
ลดละ และการบูรณาการ AI เข้ากับสติปัญญาของมนุษย์ในรูปแบบที่หาได้ยาก TriNetX จึงช่วย
เร่งการค้นพบใหม่ ๆ และขับเคลื่อนผลลัพธ์ด้านสุขภาพที่ดีขึ้นทั่วโลก ดูข้อมูลเพิ่มเติม
ได้ที่ [trinetx.com](https://edge.prnewswire.com/c/link/?t=0&l=th&o=4817917-1&h=89412198&u=https%3A%2F%2Fedge.prnewswire.com%2Fc%2Flink%2F%3Ft%3D0%26l%3Den%26o%3D4817917-1%26h%3D918526773%26u%3Dhttps%253A%252F%252Ftrinetx.com%252F%26a%3Dtrinetx.com&a=trinetx.com)
หรือติดตาม TriNetX ทาง [LinkedIn](https://edge.prnewswire.com/c/link/?t=0&l=th&o=4817917-1&h=305972697&u=https%3A%2F%2Fedge.prnewswire.com%2Fc%2Flink%2F%3Ft%3D0%26l%3Den%26o%3D4817917-1%26h%3D4188343673%26u%3Dhttps%253A%252F%252Fwww.linkedin.com%252Fcompany%252Ftrinetx%252F%26a%3DLinkedIn&a=LinkedIn)

ติดต่อสื่อมวลชน
TriNetXKaren Tunksอีเมล: [Karen.Tunks@TriNetX.com](https://www.thailand-business-news.com/th/pr-news/Karen.Tunks@TriNetX.com)

---

  |  This article was produced by Cision PR Newswire, our trusted news partner. The views expressed and the content presented here are solely those of the author and may not fully reflect the opinions of Thailand Business News. |

---

 
**Read the original article :** [TriNetX เปิดตัวเทคโนโลยีสกัดข้อมูลข้อเท็จจริงจากบันทึกทางคลินิกที่ผ่านการตรวจสอบโดยมนุษย์ เพื่อมอบข้อมูลที่นักวิจัยเชื่อถือได้ ](https://www.prnasia.com/asia-story/archive/5092825_TH92825_10?rand=184834)